第九回 AIトレードシステム開発
2021年が1か月たちました。
この間いろいろあったのですが、下記の本を購入しました。
感想を言うと、ディープラーニングの勉強を終えたからといっても、
ファイナンス工学に応用するには、まだまだ先が長いことを痛感しました。
しかしながら、いくつかは参考になったことがあります。
1)トリプルバリア戦略について
これまでボックストレードと言うものがあることを漠然と知っていましたが、
これを機械学習でフィッティングすれば、けっこう面白そうと思いました。
詳細は下記の方の記事に委ねます・・・
https://qiita.com/cryptrader/items/a5e96dca42ddbab58d70
2)定常性とメモリーについて
価格変動には2つの要因がありうる。
定常性 モメンタムのようなその時点での需給バランス要因
どっちが支配的と言うのは、相場によって性格が変わる。
再現性の得やすいのは、やはり定常性だとか・・・
つまりレンジ相場における、RSIなんかがトレード予想に向いている。
https://hawk-tech-blog.com/python-financial-machine-learning-05/
しかし、奥が深すぎて、完全に消化不良・・・( ^ω^)・・・